Хороший софт
>>Фильмы<< - Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021)



Правила сайта!

                                                                        

Меню сайта
Категории
>>Windows<<
Программы для улучшения операционной системы
>>Системы(ОС)<<
Windows, Vista и т.п.
>>CD, DVD<<
Программы здя записи CD, DVD их эмуляции, чтения, копирования.
>>Драйвера<<
Драйвера на разные устройства ПК
>>Мультимедиа<<
Плееры, прoгрaмм для микширoвaния MP3
>>Текст<<
Программы переводящие, редактирующие, читающие тексты.Словари, книги.
>>Графика<<
Картинки, темы, программы для создания и редактирования графики а также её просмотра
>>Антивирусы<<
Антивирусные программы и ключи к ним
>>Интернет<<
Браузеры, downloaderы, программы для общения и улучшения скорости интернета
>>Разные<<
Разные прикольные программы
Поиск

Друзья сайта

Bosslike Обмен валют онлайн Webisida.com - заработок легко и быстро Rambler's Top100 Яндекс.Метрика

НАШ БАННЕР

Хороший софт всегда здесь


Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021)
 


Всем привет! Меня зовут Глеб Михайлов, я аналитик и дата саентист с 10-ти летним стажем. В этом мастер-классе я показываю свои лучшие наработки за 10 лет работы с данными и 3 года преподавания. Чтобы начать анализировать данные тебе понадобится только компьютер с интернетом -- мы будем работать в Google Colab (это бесплатный облачный сервис Google для анализа данных).

Узнай как предобрабатывать данные, строить сводные таблицы, искать связи в данных. Узнай когда использовать графики и когда нет, и как правильно оформлять свою работу. Когда можно и когда нельзя применить корреляцию? В чем отличие категориальных переменных от непрерывных?

Мастер-класс будет полезен и абсолютным новичкам в анализе данных, и начинающим профессионалам, и даже людям с опытом. Если ты уже умеешь анализировать данные на Python, то тебе будет очень полезно посмотреть этот мастер-класс, чтобы укрепить свои знания, а так же исправить возможные ошибки.

Мастер-класс состоит исключительно из практических примеров -- я буду с нуля кодить все в каждом видео, и ты сможешь повторить тоже самое. А так же ты сможешь скачать все примеры и весь код и использовать в своей работе.

Приемы анализа данных я буду разбирать на датасете German Credit Data -- это открытые данные о заемщиках немецкого банка. Мы определим взаимосвязи в данных и поймем почему заемщики не возвращают кредиты.

Научись анализировать данные на python, как профессионал прямо сейчас!

Чему вы научитесь:
Анализ данныx на Python
Google Colab
Сводные таблицы
Exploratory Data Analysis




Название: Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс
Год выхода: 2021
Автор: Глеб Михайлов
Жанр: Мастер-класс, анализ, python, обучение
Формат: MP4 + HTML
Видео: AVC | 1280x720 | ~728 Kbps
Аудио: AAC | 128 kb/s | 44 KHz
Язык: Русский
Продолжительность: 03:16:22
Размер: 2.48 Gb

Скачать Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс (2021)





КАК СКАЧАТЬ:
Другие обменники
Просмотров: 86
Добавил: Hottei
Дата: 20.01.2022
Рейтинг:0.0/0
Комментарии ()
 

Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Добро пожаловать!
website clock часы для сайта
Гость


Сообщения:

Гость, мы рады вас видеть. Пожалуйста зарегистрируйтесь или авторизуйтесь!

Друзья сайта
Статистика
Зарег. на сайте
Всего: 15633
Новых вчера: 0
Новых сегодня: 0
Онлайн
Всего на сайте: 2
Гостей: 1
Пользователей: 1
didl3

Интересное
UEFI: долгожданный наследник BIOS и заклятый друг Linux
Хорошие анекдоты
Ну, погоди! (19-20 выпуски)(2005-2006)
Хакеры д\ф
Война 08.08.08 Искуство предательств
Фильм "Дух времени 2. Дух революции"(2008)
Фильм "Дух времен"
Компьютерные анекдоты

Все материалы, публикуемые на сайте, имеют ознакомительный характер и принадлежат их владельцам. Администрация сайта не несет ответственность за их использование!
Сайт оптимизирован под браузеры Opera и Mozilla Firefox и разрешение экрана 1280х1024 , 1440х900 ()
Часовой пояс GMT +2, время: 09:57, дата:20.01.2022
Для правообладателей!