Хороший софт
>>Фильмы<< - Язык R для аналитики (2020)



Правила сайта!

                                                                        

Меню сайта
Категории
>>Windows<<
Программы для улучшения операционной системы
>>Системы(ОС)<<
Windows, Vista и т.п.
>>CD, DVD<<
Программы здя записи CD, DVD их эмуляции, чтения, копирования.
>>Драйвера<<
Драйвера на разные устройства ПК
>>Мультимедиа<<
Плееры, прoгрaмм для микширoвaния MP3
>>Текст<<
Программы переводящие, редактирующие, читающие тексты.Словари, книги.
>>Графика<<
Картинки, темы, программы для создания и редактирования графики а также её просмотра
>>Антивирусы<<
Антивирусные программы и ключи к ним
>>Интернет<<
Браузеры, downloaderы, программы для общения и улучшения скорости интернета
>>Разные<<
Разные прикольные программы
Поиск

Друзья сайта

Bosslike Обмен валют онлайн Webisida.com - заработок легко и быстро Rambler's Top100 Яндекс.Метрика

НАШ БАННЕР

Хороший софт всегда здесь


Язык R для аналитики (2020)
 


Мы живём в эпоху цифровизации, когда каждый процесс можно автоматизировать и упростить свою работу. На языке R можно написать код, который освободит вам время для новых проектов. Научитесь легко собирать данные из различных систем. Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R-Studio. Автоматизируйте рутинные задачи.

Самая универсальная область применения R — аналитика
Используя R, вы можете провести статистические тесты и проверить гипотезы, построить графики и сделать прогноз.
1. Легко собирайте данные из различных систем с R
2. Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R-Studio
3. Автоматизируйте свои рутинные задачи после прохождения курса

Возможности после обучения
1. Собирать
Данные из большинства аналитических систем
2. Преобразовывать
R-скрипты для переработки получаемых данных в зависимости от задач
3. Анализировать
Рутинные процессы с помощью скриптов и показывать результаты на графиках

Достижения и ключевые навыки после обучения

Достигнутые результаты:
1. Составлен прогноз продаж в зависимости от погоды
2. Собраны несколько наборов данных в один
3. Проведён анализ продаж интернет-маркетинга
4. Проведён анализ потребительских привычек регионов России
5. Составлен прогноз цены квартиры на основе характеристик

Ключевые навыки:
1. Сбор данных из большинства веб-аналитических систем
2. Преобразование данных с помощью R-скриптов
3. Работа с клиент-серверными, облачными и локальными базами данных на языке R
4. Разработка скриптов для рассылки писем и создания наглядных графиков

Программа обучения:

Модуль 1 - Базовые принципы программирования на R
Рассмотрим базовые возможности языка R, научимся настраивать R-Studio и начнём использовать для простых операций.
1. R и R-Studio
2. Переменные их типы
3. Объявление переменных в R
4. Арифметические операции
5. Логические переменные и операции
6. Ветвление
7. Циклы

Модуль 2 - Отличия R от традиционного программирования
Познакомимся с векторами и техниками программирования в R.
1. Понятие вектора, векторные операции
2. Использование функций
3. Обзор основных функций и пакетов R

Модуль 3 - Работа с наборами данных
Научимся импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоим базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация).
1. DataFrame — что это и для чего
2. Импорт DataFrame в R
3. Простейшее исследование DataFrame
4. Доступ к переменным DataFrame (знак $)
5. Базовые операции с DataFrame
6. Фильтрация DataFrame

Модуль 4 - Визуализация в R
Познакомимся со способами визуализации данных в R, научимся применять визуализацию в зависимости от данных, интерпретировать графики. Научимся оценивать распределение, описательные статистики для двух и более переменных, узнаем о корреляции и регрессии.
1. Основы визуализации в R
2. Построение гистограмм — функция hist
3. Построение boxplot
4. Построение графиков зависимостей двух переменных

Модуль 5 - Продвинутая визуализация в R
Познакомимся с продвинутыми способами визуализации данных в R, научимся работать со сложными наборами данных и интерпретировать их.
1. Базовый шаблон ggplot
2. Геометрические типы и преобразования
3. Управление графическими параметрами
4. Группировка данных
5. Системы координат
6. Оси, легенды, подписи
7. Разделение графиков по фасетам
8. Интерактивная визуализация в Shiny

Модуль 6 - Исследовательский анализ данных в R
Научимся подготавливать данные к дальнейшей работе, анализу структуры, классификации без обучения (кластерный анализ).
1. Стандартизация данных
2. Иерархическая кластеризация
3. Метод k-средних (kmeans)
4. Основы мультивариативного анализа в R

Модуль 7 - Основы прогнозирования в R
Узнаем про основные модели прогнозирования, познакомимся с линейной регрессией и научимся её построению, оценке и использованию.
1. Модели прогнозирования
2. Линейная регрессия
3. Построение модели линейной регрессии в R
4. Оценка модели линейной регрессии и её использование

Модуль 8 - Создание и использование моделей в R
Узнаем больше о различных моделях прогнозирования и их использовании в полевых условиях, научимся их строить и валидировать. Познакомимся с работой с предсказанием категории и с несбалансированными данными.
1. Логистическая регрессия
2. Основные модели, основанные на деревьях решений
3. Валидация модели
4. Дилемма смещения-дисперсии
5. Работа с предсказанием категории
6. Работа с несбалансированными данными
7. Имплементация модели в работу компании




Название: Язык R для аналитики
Год выхода: 2020
Автор: Ольга Титова, Андрей Макеев (Нетология)
Жанр: Видеокурс, программирование, разработка, обучение
Формат: MP4
Видео: AVC | 1280x720 | ~585 Kbps
Аудио: AAC | 112 kb/s | 32 KHz
Язык: Русский
Продолжительность: 18:34:17
Размер: 9.04 Gb

Скачать Язык R для аналитики (2020)





КАК СКАЧАТЬ:
Другие обменники
Просмотров: 108
Добавил: Hottei
Дата: 18.01.2022
Рейтинг:0.0/0
Комментарии ()
 

Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Добро пожаловать!
website clock часы для сайта
Гость


Сообщения:

Гость, мы рады вас видеть. Пожалуйста зарегистрируйтесь или авторизуйтесь!

Друзья сайта
Статистика
Зарег. на сайте
Всего: 15633
Новых вчера: 0
Новых сегодня: 0
Онлайн
Всего на сайте: 3
Гостей: 1
Пользователей: 2
jessejp60 : angel1931

Интересное
UEFI: долгожданный наследник BIOS и заклятый друг Linux
Хорошие анекдоты
Ну, погоди! (19-20 выпуски)(2005-2006)
Хакеры д\ф
Война 08.08.08 Искуство предательств
Фильм "Дух времени 2. Дух революции"(2008)
Фильм "Дух времен"
Компьютерные анекдоты

Все материалы, публикуемые на сайте, имеют ознакомительный характер и принадлежат их владельцам. Администрация сайта не несет ответственность за их использование!
Сайт оптимизирован под браузеры Opera и Mozilla Firefox и разрешение экрана 1280х1024 , 1440х900 ()
Часовой пояс GMT +2, время: 12:11, дата:18.01.2022
Для правообладателей!