Хороший софт
>>Фильмы<< - Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)



Правила сайта!

                                                                        

Меню сайта
Категории
>>Windows<<
Программы для улучшения операционной системы
>>Системы(ОС)<<
Windows, Vista и т.п.
>>CD, DVD<<
Программы здя записи CD, DVD их эмуляции, чтения, копирования.
>>Драйвера<<
Драйвера на разные устройства ПК
>>Мультимедиа<<
Плееры, прoгрaмм для микширoвaния MP3
>>Текст<<
Программы переводящие, редактирующие, читающие тексты.Словари, книги.
>>Графика<<
Картинки, темы, программы для создания и редактирования графики а также её просмотра
>>Антивирусы<<
Антивирусные программы и ключи к ним
>>Интернет<<
Браузеры, downloaderы, программы для общения и улучшения скорости интернета
>>Разные<<
Разные прикольные программы
Поиск

Друзья сайта

Bosslike Обмен валют онлайн Webisida.com - заработок легко и быстро Rambler's Top100 Яндекс.Метрика

НАШ БАННЕР

Хороший софт всегда здесь


Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)
 


Добро пожаловать на первый продвинутый и проектный курс науки о данных Панд! Этот курс начинается там, где заканчиваются многие другие курсы: вы можете написать код Панд, но вы все еще боретесь с реальными проектами.

Реальные данные обычно не предоставляются в одном или нескольких текстовых файлах/excel- > требуются более продвинутые методы импорта данных.
Реальные данные большие, неструктурированные, вложенные и нечистые -> требуются более продвинутые методы обработки данных и анализа/визуализации данных.
Многие простые в использовании методы Pandas лучше всего работают с относительно небольшими и чистыми наборами данных- > реальные наборы данных требуют более общего кода (включая другие библиотеки/модули).
Независимо от того, нужны ли вам отличные навыки Панд для анализа данных, машинного обучения или финансовых целей, это правильный курс для вас, чтобы получить свои навыки на экспертном уровне!

Освойте свои реальные проекты!

Этот курс охватывает полный рабочий процесс обработки данных A-Z:
- Импорт (сложных и вложенных) данных из JSON-файлов.
- Импорт (сложных и вложенных) данных из Интернета с помощью веб-API, JSON и пакетов-оболочек.
- Импорт (сложных и вложенных) данных из баз данных SQL.
- Храните (сложные и вложенные) данные в файлах JSON.
- Храните (сложные и вложенные) данные в базах данных SQL.
- Работайте с Панд и базами данных SQL параллельно (получая лучшее из обоих миров).
- Эффективно импортируйте и объединяйте данные из многих текстовых/CSV-файлов.
- Очистите большие и грязные наборы данных с помощью более общего кода.
- Очищайте, обрабатывайте и сглаживайте вложенные и строковые данные в фреймах данных.
- Знать, как обрабатывать и нормализовать строки Unicode.
- Эффективно объединяйте и объединяйте множество наборов данных.
- Масштабирование и автоматизация слияния данных.
- Анализ пояснительных данных и представление данных с помощью передовых инструментов визуализации (advanced Matplotlib & Seaborn).
- Проверьте пределы производительности Панд с помощью расширенных агрегаций и группировок данных.
- Предварительная обработка данных и разработка функций для машинного обучения с помощью простого кода Pandas.
- Обучайте и тестируйте модели машинного обучения на предварительно обработанных данных и анализируйте полученные результаты.
- Используйте свои данные 2: Бэктестирование и Форвардное тестирование инвестиционных стратегий (Finance & Investment Stack).
- Используйте свои данные 3: Отслеживание индексов (Finance & Investment Stack).
- Используйте свои данные 4: Представьте свои данные с помощью
- Python в красивом HTML-формате (качество веб-сайта).

Я Александр Хагманн, специалист по финансам и исследователь данных (> 7 лет опыта работы в отрасли) и бестселлер-инструктор по Pandas, (финансовым) наукам о данных и финансам с Python.
С нетерпением жду встречи с вами на этом курсе!




Название: Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов
Год выхода: 2021
Автор: Alexander Hagmann
Жанр: Видеокурс, программирование, разработка, обучение
Формат: MP4
Видео: AVC | 1280x720/1920x1080 | ~687 Kbps
Аудио: AAC | 128 kb/s | 44 KHz
Язык: Английский
Продолжительность: 15:29:11
Размер: 6.2 Gb

Скачать Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)





КАК СКАЧАТЬ:
Другие обменники
Просмотров: 36
Добавил: Hottei
Дата: 21.01.2022
Рейтинг:0.0/0
Комментарии ()
 

Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Добро пожаловать!
website clock часы для сайта
Гость


Сообщения:

Гость, мы рады вас видеть. Пожалуйста зарегистрируйтесь или авторизуйтесь!

Друзья сайта
Статистика
Зарег. на сайте
Всего: 15633
Новых вчера: 0
Новых сегодня: 0
Онлайн
Всего на сайте: 2
Гостей: 2
Пользователей: 0


Интересное
UEFI: долгожданный наследник BIOS и заклятый друг Linux
Хорошие анекдоты
Ну, погоди! (19-20 выпуски)(2005-2006)
Хакеры д\ф
Война 08.08.08 Искуство предательств
Фильм "Дух времени 2. Дух революции"(2008)
Фильм "Дух времен"
Компьютерные анекдоты

Все материалы, публикуемые на сайте, имеют ознакомительный характер и принадлежат их владельцам. Администрация сайта не несет ответственность за их использование!
Сайт оптимизирован под браузеры Opera и Mozilla Firefox и разрешение экрана 1280х1024 , 1440х900 ()
Часовой пояс GMT +2, время: 03:32, дата:21.01.2022
Для правообладателей!